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20/02/19: Artículo aceptado para su publicación en Sensors
El artículo «Deep Learning-Based Framework for In Vivo Identification of Glioblastoma Tumor using Hyperspectral Images of Human Brain» ha
16-21 February 19: Premio en el congreso SPIE Medical Imaging. San Diego. California.
SEGUNDO PREMIO DEL CONGRESO. Al trabajo presentado por Himar Fabelo Gómez titulado «Surgical Aid Visualization System for Glioblastoma Tumor Identification based on Deep Learning and In-Vivo Hyperspectral Images of Human Patients» en uno de los mayores congresos de imagen médica del mundo. El premio Robert F. Wagner es uno de los más prestigiosos a nivel internacional y reconoce los mejores artículos de toda la conferencia.
30/01/19: Conferencia en la Universidad Castilla-La Mancha (Ciudad Real)
El miércoles 30 de enero a las 12:30 h, Himar Fabelo Gómez, impartirá una conferencia titulada «Surgical Aid Visualization System for Glioblastoma Tumor Identification based on Deep Learning and In-Vivo Hyperspectral Images of Human Patients» en el Instituto de matemática aplicada a la ciencia y la ingeniería de la Universidad de Castilla-La Mancha (Ciudad Real). http://matematicas.uclm.es/molab/event/?idevento=348&fbclid=IwAR14TvOCXTsSpLBJ45Sy0pu-7EuOpRGqT6BGLEMPvtC9Nq9srjUqI3lbmBs
26/12/18: Artículo aceptado para su publicación en Journal of Clinical Medicine
El artículo «Use of Hyperspectral/Multispectral Imaging in Gastroenterology. Shedding Some–Different–Light into the Dark» ha sido aceptado para su publicación en la revista Journal of Clinical Medicine (índice de impacto 5.583).
15/12/18: Artículo aceptado para su publicación en SENSORS
El artículo «SVM Optimization for Brain Tumor Identification Using Infrared Spectroscopic Samples» ha sido aceptado para su publicación en la revista SENSORS (índice de impacto 2.475).
26/10/18: Artículo aceptado para su publicación en ELECTRONICS
El artículo «Parallel K-Means Clustering for Brain Cancer Detection Using Hyperspectral Images» ha sido aceptado para su publicación en la revista ELECTRONICS (índice de impacto 2.110).
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17/10/18: Artículo divulgativo en WEB
«Salvar vidas durante la cirugía de cáncer al separar lo bueno de lo malo»
El pasado mes de septiembre Bradley van Paridon de Youris.com (European Research Media Center) le hizo una entrevista a nuestro IP – Gustavo Marrero Callicó en la que explicó los avances que la imagen hiperespectral en tiempo real dan a los neurocirujanos para operar con una mayor precisión, mejorando los resultados de los pacientes.
El artículo titulado «Saving lives during cancer surgery by separating the good from the bad» (Salvar vidas durante la cirugía de cáncer al separar lo bueno de lo malo) lo puedes encontrar en: http://www.youris.com/health/cancer/saving-lives-during-cancer-surgery-by-separating-the-good-from-the-bad.kl#ixzz5UItLGBzV
15/10/18: Artículo aceptado para su presentación en el congreso SPIE Medical Imaging en USA
El artículo «Surgical Aid Visualization System for Glioblastoma Tumor Identification based on Deep Learning and In-Vivo Hyperspectral Images of Human Patients» ha sido aceptado para su presentación en el congreso SPIE Medical Imaging el próximo febrero de 2019 en San Diego, California (USA).
15/07/18: Artículo aceptado para su publicación en SENSORS
El artículo «Accelerating the K-Nearest Neighbors Filtering Algorithm to Optimize the Real-Time Classification of Human Brain Tumor in Hyperspectral Images» ha sido aceptado para su publicación en la revista SENSORS (índice de impacto 2.475).